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时间:2019-03-07  来源:Gm版本库  作者:韦悦远

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有买SSC时时彩:赚钱了的吗:探班《太古神王》王子文首演侠女称"我很能打"

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新闻摘要

有买SSC时时彩:赚钱了的吗

  

当今世界人工智能领域,有三位顶级专家被业内奉为“神一样的人物”,其中两位来自加拿大,一位来自法国。他们分别是加拿大多伦多大学的GeoffreyHinton和蒙特利尔大学的终身教授YoshuaBengio,以及Facebook人工智能研究部门(FAIR)负责人YannLeCun(下称“LeCun”)——这位来自巴黎的学者目前担任纽约大学终身教授,他还是纽约大学数据科学中心的创始人。

YannLeCun在今年3月走进中国的大学,在清华大学和上海纽约大学分别进行了两场人工智能的顶尖对话,并接受了第一财经记者的独家专访。

让机器拥有常识

LeCun是法国学界非常引以为豪的科学家,也是在美国科技巨头公司中担任要职的为数不多的法国人。虽然同为“极客”,但法国人独特的气质让LeCun和很多美国科学家相比,看起来更加随意、富有亲和力。

1987年LeCun从巴黎第六代大学的计算机系毕业后,就去了多伦多大学读博士后,师从“神经网络之父”GeoffreyHinton,Hinton也是将深度学习技术带入谷歌(微博)的人。博士后研究结束后,LeCun就一直工作生活在美国,先后任职于贝尔实验室、AT&T等大公司。2008年他创立了一家从事大数据挖掘的咨询公司YLC,直到目前,他还担任他所创立的另一家从事音乐制作和教育公司的首席科学官。

目前LeCun领导着Facebook人工智能研究部门近百人的团队。他的工作是推进人工智能的基础科学与技术研究;通过实验来发展人工智能技术在各个领域中的实际应用,如计算机视觉、人机对话系统、虚拟助手、语音识别和自然语言处理(NLP)等。

“人工智能的背后存在很多基础科学,它们也许并不面向应用,你的研究可能只是通向对智能和人工智能的理解。”LeCun对第一财经记者表示。

LeCun开辟了将神经网络运用于机器视觉的先例。五年前,其带领研究人员在图像识别的准确性上,取得了巨大的突破,这背后的技术——人工神经网络,促成了近年来人工智能的繁荣,也使得谷歌和Facebook得以让人们在自己的相册中使用搜索功能,并促成了一批使用面部识别的应用程序问世。

训练机器如何学习是LeCun的团队最重要的工作。过去很长一段时间,他们给机器“喂”了成千上万张图片,来教会机器区分诸如“汽车”和“小狗”。不过LeCun在这个过程中也抛出了新的问题:当有大量可用样本(比如桌椅、猫狗和人)时,训练机器没有问题;但如果机器从来没有见过这些实物,它还能识别出样本吗?

LeCun表示,人工智能发展的一大难题就是怎么样才能让机器掌握人类常识,这是让机器和人类自然互动的关键。想要做到这一点,它需要拥有一个内在模型,以具备预测的能力。LeCun用一个公式简洁地概括了这种人工智能系统:预测+规划=推理。而研究人员现在要做的,就是不需依赖人类训练,让机器学会自己构建这个内在模型。

“人们花了很多年来研究如何给图片和视频自动加入字幕或描述,从目前的技术来看,确实也已经出现了令人印象深刻的实现方式。”LeCun对第一财经记者表示,“但实际上,它们并没有看起来的那么令人惊艳,那些机器的专业上很大程度受限于人们训练它的环境。你如果向机器展现非常规的情况,大多数机器就会不知所措,因为它们不具备常识。”

LeCun认为,在机器视觉领域还有很大的进步空间,机器视觉的下一个突破将会是以自主观察世界的方式进行学习,比如通过观看视频来进行学习。这也意味着未来计算机可能会像婴儿学习那样掌握常识性的知识。

关于机器视觉如何与常识相联系,LeCun说,就连Facebook内部也有很大分歧。“一些人认为可以与智能系统只进行语言交流,但是语言是一个相当低带宽(lowbandwidth)的渠道,信息密度很低。语言之所以能承载很多信息,是因为人们拥有大量的背景知识,也就是常识,来帮助他们理解这些信息。”LeCun解释道。

一些人工智能科学家认为,给人工智能系统提供足够信息的唯一方式是加入视觉认知,因为影像会比语言的信息密度高得多。比如,你告诉机器“这是一部智能手机”,“这是一辆压路机”,“有些东西你可以推动它而有些不可以”等等,也许机器能够学会这个世界的基础运作原理。对此,LeCun表示:“这跟婴儿的学习方式类似。然而,幼儿在学习很多事情的时候并不需要明确的指示。”LeCun认为在没有指导的过程中的学习才是他想要达到的。

他表示,Facebook很想做到的一点是,让机器通过观看视频或观察其他东西来认识现实世界中的很多局限性,这最终会让它们建立起常识。“目前机器还十分好骗,那是因为它们对这个世界缺乏基本理解。”LeCun说,“比如将来你给机器看一小段视频,然后机器就能预测接下来会发生什么。如果我们能训练系统做到这一点,那么我们就已经创造了无监管指导的机器学习的核心技术。这是我们人工智能宏图的重要组成部分。”

卷积神经网络

在超过20年的研究历程中,LeCun累计发表了超过180篇论文,他最广为人知的研究是1988年参与开发著名的卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN),因此LeCun在业内也被称为“卷积神经网络之父”。

卷积神经网络是近年发展起来的一种高效识别方法。其最初的概念形成要追溯到上世纪60年代,科研人员在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时,发现其独特的网络结构可以有效降低反馈神经网络的复杂性,继而提出了卷积神经网络。

现在,卷积神经网络已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理,可以直接输入原始图像,得到了更为广泛的应用。这种革命性的系统从一开始能够识别手写数字,并且随着数据训练的不断持续,能够开始从图片像素中识别视觉特征,这就像为计算机打开了双眼,让它们可以从数据中自我学习。

LeCun对第一财经记者表示:“如今深度卷积网络已可用于解决包括目标识别在内的各类计算机视觉问题。并且,随着网络深度不断增加,还出现了可用于图像识别、语义分割、ADAS等众多场景的新型深度卷积神经网络结构。”

Facebook目前正在使用机器学习实现一系列不同的功能,这些功能包括人脸识别,机器能从网上识别出人脸,即使这个人的脸未被标注,因为这一技术是基于模拟人脑的神经网络实现的。

这些网络能够被训练,并识别信息中的模式,包括语言、文字数据或者视觉图像,也是近几年来大量的人工智能研发的基础。机器系统的下一步任务将是通过观察现实世界,学习世界的运作方式,其中一种方法是通过与智能手机和可穿戴技术的互动来学习。

责任编辑:易承双

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本涂料网:1-5月份,全国规模以上工业企业实现利润总额29047.6亿元,同比增长22.7%,增速比1-4月份放缓1.7个百分点。

1-5月份,规模以上工业企业中,国有控股企业实现利润总额6520.4亿元,同比增长53.3%;集体企业实现利润总额179.4亿元,增长4.4%;股份制企业实现利润总额20049.5亿元,增长24.7%;外商及港澳台商投资企业实现利润总额7112.8亿元,增长18.9%;私营企业实现利润总额9611.3亿元,增长14%。

1-5月份,采矿业实现利润总额2033.1亿元,同比增长79.4倍;制造业实现利润总额25522.8亿元,增长18.6%;电力、热力、燃气及水生产和供应业实现利润总额1491.7亿元,下降29.7%。

1-5月份,在41个工业大类行业中,38个行业利润总额同比增加,3个减少。主要行业利润情况如下:煤炭开采和洗选业利润总额同比增长87.7倍,农副食品加工业增长7.5%,纺织业增长5.3%,石油加工、炼焦和核燃料加工业增长37.4%,化学原料和化学制品制造业增长36.3%,非金属矿物制品业增长26.2%,黑色金属冶炼和压延加工业增长93.5%,有色金属冶炼和压延加工业增长57.5%,通用设备制造业增长18.2%,专用设备制造业增长25.1%,汽车制造业增长10%,电气机械和器材制造业增长6.5%,计算机、通信和其他电子设备制造业增长14.9%,石油和天然气开采业由同期亏损转为盈利,电力、热力生产和供应业利润总额同比下降35.9%。

1-5月份,规模以上工业企业实现主营业务收入48万亿元,同比增长13.5%;发生主营业务成本41.1万亿元,增长13.4%;主营业务收入利润率为6.05%,同比提高0.45个百分点。

5月末,规模以上工业企业资产总计106.3万亿元,同比增长7.7%;负债合计59.7万亿元,增长6.5%;所有者权益合计46.6万亿元,增长9.3%;资产负债率为56.1%,同比下降0.7个百分点。

5月末,规模以上工业企业应收账款12.6万亿元,同比增长10%;产成品存货40270.6亿元,增长9.3%。

1-5月份,规模以上工业企业每百元主营业务收入中的成本为85.62元,同比减少0.04元;每百元资产实现的主营业务收入为110.3元,同比增加5.6元;人均主营业务收入为129.2万元,同比增加16.1万元;产成品存货周转天数为14.2天,同比减少0.7天;应收账款平均回收期为38天,同比减少1.1天。

5月份,规模以上工业企业实现利润总额6259.9亿元,同比增长16.7%,增速比4月份加快2.7个百分点。

1-5月份全国规模以上工业企业利润总额同比增长22.7%

附注:

1、指标解释

利润总额:指企业在生产经营过程中各种收入扣除各种耗费后的盈余,反映企业在报告期内实现的盈亏总额。

营业收入:指企业经营主要业务和其他业务所确认的收入总额。

主营业务收入:指企业经营主要业务所取得的收入总额。

营业成本:指企业经营主要业务和其他业务所发生的成本总额。

主营业务成本:指企业经营主要业务所发生的成本总额。

资产总计:指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

负债合计:指企业过去的交易或者事项形成的,预期会导致经济利益流出企业的现时义务。

所有者权益合计:指企业资产扣除负债后由所有者享有的剩余权益。

应收账款:指企业因销售商品、提供劳务等经营活动所形成的债权,包括应向客户收取的货款、增值税款和为客户代垫的运杂费。

产成品存货:指企业报告期末已经加工生产并完成全部生产过程,可以对外销售的制成产品。

主营业务收入利润率=利润总额÷主营业务收入×100%,单位:%。

每百元主营业务收入中的成本=主营业务成本÷主营业务收入×100,单位:元。

每百元资产实现的主营业务收入=主营业务收入÷平均资产÷累计月数×12×100,单位:元。

人均主营业务收入=主营业务收入÷平均用工人数÷累计月数×12,单位:万元/人。

资产负债率=负债合计÷资产总计×100%,单位:%。

产成品存货周转天数=360×平均产成品存货÷主营业务成本×累计月数÷12,单位:天。

应收账款平均回收期=360×平均应收账款÷主营业务收入×累计月数÷12,单位:天。

在各表的利润总额同比增长栏中,标“注”的表示上年同期利润总额为负数,即亏损;数值为正数的表明利润同比增长;数值在0至-100%之间(不含0)的表明利润同比下降;下降幅度超过100%的表明由上年同期盈利转为本期亏损;数值为0的表明利润同比持平。

由于规模以上工业企业范围每年发生变化,为保证本年数据与上年可比,计算各项指标同比增长速度和增长量所采用的同期数与本期的企业范围相一致,和上年公布的数据存在口径差异。

2、范围

规模以上工业企业,即年主营业务收入为2000万元及以上的工业法人单位。

3、调查方法

规模以上工业企业财务状况报表按月进行全面调查(1月份数据免报)。

4、行业分类标准

执行国民经济行业分类标准(GB/T4754-2011),具体请点击查看。

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·本报记者 :葛海蓝·

编辑:袁初蝶


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